AI 框架
机器学习与深度学习开源框架(共收录 92 个工具)
- Google Agent Development Kit — Google 开源智能体开发套件,用于构建可组合、多模型和可评估的智能体系统。(官网)
- Mastra — TypeScript AI 应用框架,集成智能体、工作流、RAG、评测和可观测性。(官网)
- OpenAI Agents SDK — OpenAI 开源智能体 SDK,提供工具调用、智能体交接、护栏和执行追踪。(官网)
- Adex Aura — Adex Aura 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Agentset — Agentset 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- Agno — 面向多模态智能体的 Python 框架,提供记忆、知识库、工具和团队协作抽象。(官网)
- AI Wall Decor — AI Wall Decor是一个强大的工具,允许用户创建独特的框架艺术品,而不需要传统的绘画技巧。(官网)
- Aibooktools — Aibooktools 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Animate Anyone — 一个功能强大且易于使用的图像到视频角色动画合成框架。它通过实时动画合成技术和用户友好的界面,使得动画制作变得更加简单和快捷。(官网)
- Apache MXNet — 免费开源的深度学习框架(官网)
- AtomoVideo — 一个创新的图像到视频生成框架,它通过先进的技术和灵活的架构,为用户提供了一种从静态图像生成高保真视频的新方法(官网)
- AutoGen — 微软开源多智能体对话框架(官网)
- AutoGLM — 创新的自主任务完成代理系统,通过图形用户界面实现对数字设备的自主控制。它通过自主环境互动学习和渐进式训练框架,有效提升了在动态现实世界环境中的决策能力(官网)
- BAML — 用专用提示语言定义结构化 LLM 调用,在类型安全客户端中统一提示、解析和重试。(官网)
- Botrush AI — Botrush AI 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- BrainSoup — BrainSoup 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- Caffe — UC伯克利研究推出的深度学习框架(官网)
- Colors — Colors 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- deepset — 德国团队维护的 Haystack 框架与企业 RAG 平台。(官网)
- DemoFusion — 强大的高分辨率图像生成框架,它通过渐进式上采样、跳跃残差和扩张采样机制,实现了在不进行额外训练和不产生过高内存需求的情况下,将模糊的低分辨率图像变得更加高清。它易于使用,无需昂贵的硬件,并且可以快速迭代,适用于艺术创作、游戏开发、电影制作、虚拟现实等多个领域。(官网)
- Deployo — Deployo 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- DL4J — 开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件(官网)
- DraGan — DragGAN 是研究型图像交互编辑方法和演示项目,用户通过拖动图像上的控制点改变物体位置、姿态或形状。(官网)
- DreaMoving — 一个强大的视频生成框架,通过其创新的Video ControlNet和Content Guider,实现了对视频内容的高度控制(官网)
- DSPy — 斯坦福出品,用编程而非提示词构建 LLM 系统(官网)
- DuMate — 国产企业级满血版 OpenClaw(龙虾)AI 智能体框架(官网)
- e2bFragments — e2bFragments 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- Emly Labs — Emly Labs 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Ezinsights — Ezinsights 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Flush — Flush 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Follow Your Pose — 一个创新的文本到视频生成框架,它通过两阶段训练策略实现了高度的姿态控制和时间连贯性。该框架不仅能够根据文本描述生成视频,还能让用户通过姿态序列精确控制视频中角色的动作,生成具有多样化角色、背景和风格的视频内容。(官网)
- FunAudioLLM — 由阿里巴巴集团通义语音团队开发的框架,旨在增强人类与大型语言模型(LLMs)之间的自然语音交互(官网)
- Genera — Genera 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Giskard — 法国开源 LLM 与机器学习测试框架,用于评估模型质量与风险。(官网)
- Haystack — deepset 开源 LLM 编排框架,生产级 RAG(官网)
- HELIOPOLISTECH — 我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。(官网)
- IngestAI — IngestAI 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- Instructor — 为 Python 提供基于类型模型的结构化输出与自动重试,兼容多家 LLM 服务。(官网)
- JAX — Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架(官网)
- Kay AI — Kay.ai 是面向保险代理机构和经纪公司的后台自动化智能体,重点处理证书、续保、保单检查、文件和 AMS 更新等重复流程。(官网)
- Keras — Python版本的TensorFlow深度学习API(官网)
- Knowbase.ai — Knowbase.ai 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- Label Studio — 免费开源的数据标注工具(官网)
- LangChain — 开发由语言模型驱动的应用程序的框架(官网)
- Leap — 将AI快速集成到你自己的应用中(官网)
- Lightning AI — 快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架,由Pytorch Lightning团队推出(官网)
- Llama Stack — Meta 的模块化 AI 运行栈,为 Llama 应用统一推理、工具、RAG、安全和评测接口。(官网)
- LlamaIndex — 数据连接 LLM 的框架,RAG 应用首选(官网)
- LM Studio — 桌面端本地大模型运行器,图形界面友好(官网)
- Lumina — 为研究人员设计的高效 AI 搜索引擎,通过其先进的 AI 技术和高相关性的搜索结果,显著提升了学术研究的效率和质量(官网)
- MagicVideo-V2 — 一个创新的AI视频生成框架,它通过集成多个模块来生成高质量的视频内容。它不仅提高了视频生成的效率和质量,还确保了视频画面的流畅和逼真,为用户提供了极佳的观看体验。(官网)
- MAHOUT — 开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。(官网)
- Make-A-Character — 创新的3D角色生成框架,它通过文本描述快速创建逼真的3D角色,具有高度的定制性和逼真度。它结合了最新的人工智能技术,提供了一个直观、灵活且高效的角色创建解决方案,适用于多种行业应用。(官网)
- Microsoft Semantic Kernel — 微软开源的企业 AI 编排 SDK,用插件、记忆和计划器连接模型与业务系统。(官网)
- MLflow — 开源机器学习生命周期管理平台(官网)
- MLlib(ApacheSpark) — MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库(官网)
- MLX — 苹果推出的开源机器学习框架,专为Apple Silicon芯片设计(官网)
- Mo人工智能教学实习平台 — 浙江大学团队研发,0 门槛一站式AI学习平台(官网)
- NLTK — Python自然语言处理工具包(官网)
- NumPy — Python科学计算必备的包(官网)
- OLMo — 一个开放的语言模型框架,它为研究人员和开发者提供了一套完整的工具和资源,以促进AI和语言模型的共同进步。(官网)
- OpenNN — 它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。(官网)
- Orange — Orange Data Mining 是开源的可视化数据分析工具,通过组件化画布连接数据导入、清洗、可视化和机器学习步骤。(官网)
- Pipeline — Pipeline 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Podify.io — Podify.io 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- PoplarML — 以极快的速度将模型部署到生产环境(官网)
- PressPulse AI — PressPulse AI 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- PydanticAI — 基于类型安全和 Pydantic 的 Python 智能体框架,支持工具、结构化输出、依赖注入和测试。(官网)
- PyTorch — 开源机器学习框架(官网)
- PyTorch Hub — 提供PyTorch框架下的预训练模...(官网)
- RagaAI Inc. — RagaAI Inc. 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- ReplaceAnything — Replace Anything 是由阿里巴巴开发的一款 AI 图像内容替换框架,主要用于图像编辑和生成领域。其核心目标是在不改变用户指定对象身份的前提下,生成新的内容。(官网)
- Scikit-learn — Python机器学习库(官网)
- SeaGOAT — SeaGOAT 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- SFR-RAG — 先进的大型语言模型,它通过强化对上下文的理解,提高了机器在生成文本方面的准确性和可靠性。无论是在客户服务、知识问答、内容创作还是专业咨询领域,SFR-RAG都能提供高质量的文本生成服务。(官网)
- Smolagents — Hugging Face 的轻量智能体库,让模型通过代码代理或工具调用完成任务。(官网)
- Superagent — Superagent 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- TensorFlow — Google推出的机器学习和人工智能开源库(官网)
- Trading Literacy — Trading Literacy 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- Vercel AI SDK — Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件,支持React/Svelte/Vue等框架(官网)
- Weights & Biases — 机器学习实验跟踪与 LLM 应用可观测平台(官网)
- Weka3:Java机器学习软件 — 使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。(官网)
- Wizmodel — Wizmodel 是一款面向AI 开发框架场景的 AI 工具,适合构建、训练、部署和编排 AI 应用与模型。(官网)
- Zoho Creator — Zoho Creator 是一款AI 框架方向的 AI 工具,适合机器学习与深度学习开源框架。(官网)
- 书生·筑梦2.0 — 它不仅提供了更大的创作灵活性,还通过高质量的视频输出满足了用户对画质和帧率的高需求。Vchitect 2.0及其配套的VEnhancer框架,为视频内容创作者提供了强大的工具,以创造更加生动和高质量的视频体验。(官网)
- 小冰 — 小冰是一套完整的人工智能交互主体基础框架,也称为小冰框架(Avatar Framework)。它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成,以及跨平台的部署解决方案。小冰框架旨在引领人工智能的技术创新,其技术覆盖自然语言处理、计算机语音、计算机视觉及人工智能内容生成等领域,是当前全球范围内最成熟和最大的同类框架之一。(官网)
- 昇思MindSpore — 华为开源自研AI深度学习框架(官网)
- 智谱AI — 智谱AI作为主力参与研发落地的大模型,与自身构建的高质量大规模知识图谱结合,形成了融合数据与知识的双轮驱动的人工智能框架,从而打破目前第二代人工智能技术已经触及的天花板,引领第三代人工智能的革命浪潮。(官网)
- 秒画SenseMirage — 商汤秒画SenseMirage是一个创新的AI作画平台,它通过提供个性化定制、灵感广场和高质量的图像生成功能,让艺术创作变得更加容易和有趣。(官网)
- 阿里云AI平台 — 阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术,结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务,帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力,稳定、易用、能力突出,是AI技术应用、开发的不二之选。(官网)
- 飞桨PaddlePaddle — 开源深度学习平台(官网)
- 飞桨PaddlePaddle开发者社区 — 飞桨是百度基于多年深度学习技术研究和业务应用打造的产业级深度学习平台。它是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台,集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件。(官网)