AI 框架

机器学习与深度学习开源框架（共收录 25 个工具）

• Apache MXNet — 免费开源的深度学习框架（官网）
• AutoGen — 微软开源多智能体对话框架（官网）
• Caffe — UC伯克利研究推出的深度学习框架（官网）
• DL4J — 开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件（官网）
• DSPy — 斯坦福出品，用编程而非提示词构建 LLM 系统（官网）
• Haystack — deepset 开源 LLM 编排框架，生产级 RAG（官网）
• JAX — Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架（官网）
• Keras — Python版本的TensorFlow深度学习API（官网）
• Label Studio — 免费开源的数据标注工具（官网）
• LangChain — 开发由语言模型驱动的应用程序的框架（官网）
• Leap — 将AI快速集成到你自己的应用中（官网）
• Lightning AI — 快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架，由Pytorch Lightning团队推出（官网）
• LlamaIndex — 数据连接 LLM 的框架，RAG 应用首选（官网）
• LM Studio — 桌面端本地大模型运行器，图形界面友好（官网）
• MLflow — 开源机器学习生命周期管理平台（官网）
• MLX — 苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计（官网）
• NLTK — Python自然语言处理工具包（官网）
• NumPy — Python科学计算必备的包（官网）
• PyTorch — 开源机器学习框架（官网）
• Scikit-learn — Python机器学习库（官网）
• TensorFlow — Google推出的机器学习和人工智能开源库（官网）
• Vercel AI SDK — Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架（官网）
• Weights & Biases — 机器学习实验跟踪与 LLM 应用可观测平台（官网）
• 昇思MindSpore — 华为开源自研AI深度学习框架（官网）
• 飞桨PaddlePaddle — 开源深度学习平台（官网）